数百万の心拍データからの発作性不整脈の自動検出
1次元畳み込みニューラルネットワークを展開し、通勤中の数百時間分の心電図トレースを走査することで、無症候性の発作性心房細動エピソードを発見します。
エントロピーに基づくR-R間隔不整脈解析
心拍間隔にわたるサンプルエントロピーを算出することで、真に無秩序な心房細動を、良性の洞性不整脈や異所性拍動と明確に区別します。
- 心房細動検出において98.7%以上の感度と99.2%の特異度を実現。
- P波消失および不規則なf波の自動識別。
- 循環器専門医へエクスポート可能な認定臨床PDFレポートの自動生成。
- 早期治療通知による、予兆のない虚血性脳卒中リスクの低減。
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