수백만 건의 심박 데이터로부터 발작성 부정맥을 자동 검출
1차원 합성곱 신경망을 활용하여 수백 시간 분량의 통근 심전도 기록을 스캔함으로써 무증상 발작성 심방세동 에피소드를 발견합니다.
엔트로피 기반 R-R 간격 불규칙성 분석
심박 간격 전반에 걸쳐 표본 엔트로피를 계산함으로써 진정한 혼돈성 심방세동을 양성 동성 부정맥 및 이소성 박동과 명확히 구분합니다.
- 심방세동 검출에서 98.7% 이상의 민감도와 99.2%의 특이도를 달성.
- P파 소실 및 불규칙한 f파의 자동 식별.
- 심장 전문의에게 전송 가능한 공인 임상 PDF 보고서 자동 생성.
- 조기 치료 알림을 통한 예고 없는 허혈성 뇌졸중 위험 감소.
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