基于数百万次连续心跳大数据的阵发性隐匿性心房颤动智能筛查
部署专有一维深度卷积神经网络全天候扫描车主上百小时的通勤心电轨迹，精准捕获常规体检极其难以捕捉到的无症状阵发性隐匿房颤。
基于样本熵与符号动力学的 R-R 间期混沌无序分析
高精解算相邻心跳间期的多尺度样本熵，将具有致命中风风险的真性房颤与无害的窦性心律不齐及偶发早搏清晰无误地判决剥离。
- 房颤检测灵敏度高达 98.7% 以上，特异度达 99.2%。
- 自动识别 P 波消失与不规则 f 波等典型房颤心电特征。
- 自动生成符合临床认证标准的 PDF 报告，可直接导出供心内科医生审阅。
- 通过早期治疗预警显著降低无症状缺血性脑卒中的发生风险。
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